Popis kurzu

Úvod do vyladění, obsluhy a používání generativních modelů umělé inteligence pomocí Red Hat Enterprise Linux AI.

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI (AI296) poskytuje studentům základní znalosti o tom, jak vyladit, obsluhovat a používat generativní modely AI přizpůsobené konkrétním podnikovým potřebám. Tento kurz pomáhá studentům vybudovat základní dovednosti pro trénování modelů v bezpečném a soukromém prostředí.

Tento kurz je založen na systému Red Hat Enterprise Linux AI 1.5.

Shrnutí obsahu kurzu

• Základy generativní umělé inteligence: Možnosti, výzvy, modely a techniky.
• Granitové modely pro podnikovou generativní AI
• Trénování rozsáhlých jazykových modelů s Red Hat Enterprise Linux AI
• Nasazení vytrénovaných modelů s Red Hat Enterprise Linux AI

Osnova tohoto kurzu

Základy generativní AI: Základní informace o generativních generátorech: schopnosti, výzvy, modely a techniky

Definujte generativní AI, její význam, přínosy a výzvy. Naučte se vybírat vhodné modely a techniky GenAI a LLM s ohledem na jejich schopnosti, případy použití a omezení.

Žulové modely pro podnikovou generativní AI

Popište a pochopte modely Granite a jejich možnosti při řešení případů použití v podnicích ve srovnání s většími, uzavřenými modely.

Trénování velkých jazykových modelů s Red Hat Enterprise Linux AI

Umožněte technickým i netechnickým zúčastněným stranám spolupracovat při vytváření, trénování a nasazování velkých jazykových modelů (LLM) optimalizovaných pro konkrétní podnikové potřeby pomocí Red Hat Enterprise Linux AI a IBM Granite.

Nasazení vyškolených modelů pomocí Red Hat Enterprise Linux AI

Nasazení, obsluha a provoz generativních modelů AI vyškolených pomocí Red Hat Enterprise Linux AI.

Cílová skupina

• Datoví vědci a specialisté na AI, kteří se chtějí dozvědět více o modelech Granite a procesu trénování a přizpůsobení modelů GenAI konkrétním obchodním požadavkům.
• Vývojáři se základními znalostmi AI/ML nebo inženýři strojového učení, kteří se chtějí naučit vyvíjet, testovat a provozovat podnikové aplikace založené na AI v podnikovém a bezpečném prostředí.
• Správci systémů, kteří mají zájem naučit se, jak spravovat firemní hybridní cloudovou infrastrukturu, aby se zvýšilo zavádění generativní AI a LLM, a zároveň prosazovat bezpečnostní zásady.
• Ostatní odborníci, jako jsou malé a střední podniky a odborníci na danou oblast, kteří mají zájem naučit se, jak přispět k výcviku bezpečných modelů přizpůsobených jejich podnikovým potřebám.
• Datoví vědci a specialisté na AI, kteří se chtějí dozvědět více o granitových modelech a procesu trénování a přizpůsobování modelů GenAI konkrétním obchodním požadavkům.
• Vývojáři se základními znalostmi AI/ML nebo inženýři strojového učení, kteří se chtějí naučit, jak vyvíjet, testovat a provozovat podnikové aplikace založené na AI v podnikovém a bezpečném prostředí.
• Správci systémů, kteří mají zájem naučit se, jak spravovat firemní hybridní cloudovou infrastrukturu, aby se zvýšilo zavádění generativní AI a LLM, a zároveň prosazovat bezpečnostní zásady.
• Ostatní odborníci, jako jsou malé a střední podniky a odborníci na danou oblast, kteří mají zájem naučit se, jak přispět k výcviku bezpečných modelů přizpůsobených jejich podnikovým potřebám.

Doporučená školení

• Doporučuje se základní znalost AI a ML, není však nutná.
• Znalost příkazového řádku systému Linux.